Python:朋友圈配图,我承包了
本文作者:冀思慧,中南财经政法大学金融学院
本文编辑:孙一博
技术总编:王子一
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在对图像进行处理之前,我们首先需要加载出来一张图片,我们以加载文件中存在的图像为例子,加载图片并查看图片信息,操作如下:
from PIL import Image
img = Image.open('G:\image\horse.jpeg','r')
img.show() #展示图像
print(img.size,img.format,img.mode)
Image中利用open(filename,mode)函数打开图像,通过show函数可以展示储存在G盘image文件夹下名horse且格式为jpeg的图像,如下所绘。
通过返回对象的属性,来查看图像信息。其中,size通过像素表示打开图像的大小——宽度和高度,每一个像素代表一个坐标单位;format表示图像的格式,包括PNG、JPEG等;mode表示图像的模式,包括RGB、HSV等。返回的信息如下所示:
当我们拍摄出废片时,不要慌张,可以视情况截取出自己需要的部分来拯救废片。裁剪图像用的函数为crop(box),它返回的也是一个Image对象,其中box是一个含有四个数字的元组,前两个数字表示裁剪的矩形图像区域中左上角的横纵坐标,后两个数字代表右下角的横纵坐标,我们可以根据图片的大小,输入相应的坐标进行裁剪。
matrix = (300,250,700,500)
img_horse = img.crop(matrix)
img_horse.show()
截取到的图像如上所示,我们就得到了大图中的一部分,如果要对处理后的图像进行保存,可以使用save(filename,format)函数来保存指定格式的图像。
img_horse.save('3.png','png')
有时候拍出来的照片亮度不够或者过亮都会成为废片,我们可以使用图像增强函数ImageEnhance来对图片的亮度进行调整,我们仍以“horse.jpeg”图像为例子,将亮度增加50%。
from PIL import ImageEnhance
bright = ImageEnhance.Brightness(img) #ImageEnhance.Brightness用于增加图片的亮度,并返回一个Image对象bright
img_bright = bright.enhance(1.5)
img_bright.show()
from PIL import Image
im = Image.open('G:\image\horse.jpeg') # 读取图片
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3 # 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
start_x = 0
start_y = 0 # 裁剪图片的左上角坐标
im_name = 1 # 用于给图片命名
for i in range(3): # 循环裁剪图片
for j in range(3):
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save(str(im_name) + '.jpeg') # 裁剪图片并保存
start_x += width
im_name += 1 # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x = 0 # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_y += height # 裁剪第二行
from PIL import ImageSequence
from PIL import Image
gif = Image.open('G:\image\海绵宝宝.gif')
for i,frame in enumerate(ImageSequence.Iterator(gif)):
if frame.mode == 'JPEG':
frame.save("%d.jpg" %i)
else:
frame.save("%d.png" % i)
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